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  1. IDC机房建设
           为客户提供覆盖全（quán）生命周期的（de）IDC建设解决方案。利用公（gōng）司雄（xióng）厚的（de）技术积累（lèi）和领先（xiān）的智能制造研发平台，从项目可行性（xìng）研究（jiū）、申报立项、需求分析、项目开发设计、实施交付、 运维管理全过程顶层规划，为客户（hù）提（tí）供一个轻运维、好管理、易扩容的（de）IDC机（jī）房。公（gōng）司有（yǒu）大量专家型技术人才（cái），通过科学的设（shè）计思路和先进的管理方法，解决IDC机房恒（héng）温恒湿、 静电及电磁干扰、节能减排方面的技（jì）术难题。同时通过（guò）大（dà）数据、人（rén）工智能和物联网技术的应（yīng）用（yòng），实现IDC机房的无人化运维（wéi），真正做到低碳（tàn）运行（háng）和可视化管理，节省维护和使用成（chéng）本（běn）， 降低故障率（lǜ），提（tí）升系统的健壮性。
    计算（suàn）机系统集（jí）成（chéng）
           从（cóng）事计算机系统集成，包括大（dà）型OA系统、视（shì）频监（jiān）控系（xì）统（tǒng）、电话系统、安防门禁系统、广播系统、室（shì）内无线覆盖、能耗监控、信息（xī）显示（shì）系（xì）统、综合监控系统、流量分（fèn）析（xī）系（xì）统（tǒng）、平台（tái）管理、 内容设计等（děng）的（de）设计、开发、实施工作。通过一流的顶层规划（huá）设计，摒弃传统的“三（sān）层（céng）”网（wǎng）络拓扑（pū）模式，使用（yòng）业（yè）界最优的“全光网络”建设方案，打造“瘦两层（céng）”的网络架构（gòu），提（tí）升（shēng）系（xì）统稳定性， 减少中（zhōng）间节点，降低建设成本。
           在硬（yìng）件方面，着眼于客户实际运（yùn）行需求，通过适当的（de）冗余策略保证业（yè）务增加的（de）便利性。同时选用（yòng）业界主流设备，保证（zhèng）售后无忧，以（yǐ）及系统在未来10年内先进性。
           在软件设计方面，采用（yòng）秉持“高（gāo）内聚、低耦合（hé）”的（de）架（jià）构设计理念，模块化（huà）的功能设置，降低单个（gè）功能模块对整体系统的干涉，实现运维简单化，同（tóng）时保证了系（xì）统稳定（dìng）性。 凭借（jiè）丰（fēng）富的项（xiàng）目（mù）建设经验，制定一套严格的集成项目管理办法，全（quán）面梳理客户（hù）需（xū）求，从严管理开发实施过（guò）程，精细（xì）制定（dìng）运维策（cè）略（luè），为客户提供一个稳定、健壮、高（gāo）速的管理系统。
    学科方案与平台建设（shè）
           依托公司强（qiáng）大的（de）技术研发实力和专家队伍，通过IC设计（jì）与（yǔ）仿真平（píng）台和智能制造仿真设（shè）计平台助力广大客户完成（chéng）学科方案与平台建设（shè）工作。
           在学科专业建设方面，通过自身技（jì）术（shù）及平台优势完成集成电路、智（zhì）能制（zhì）造、大数据、物联网、人工智能等学科专业的课程设（shè）计（jì）、教（jiāo）材编（biān）写、教学指（zhǐ）导、实验室方案设计及实施工作。
           在平台建设方面，从（cóng）学科（kē）专业建（jiàn）设情况及（jí）学校资源分（fèn）布情况出发，结合目前（qián）市（shì）场主流技（jì）术及发展趋势，以企业的用人（rén）需求为基点，开发设计实训平台、教（jiāo）务管理平台（tái）、科研管理平台、后勤（qín）管理平台等，通过大（dà）数据（jù）、 物联网技术及媲美运营商（shāng）级别的光网络方案，为客（kè）户（hù）打造一体化的智慧管理平台，实现管理突破及效能提升。
    实验方（fāng）案（àn）与平台（tái）建设
           实验实训（xùn）方案立足（zú）行业和（hé）技术发展（zhǎn）趋（qū）势（shì），紧密契合（hé）学（xué）科专业建设方案，从“研”、“学”、“用”三个维度出发（fā）设计实验实（shí）训内容，不但满（mǎn）足了（le）研究（jiū）型实验，也能满足（zú）应（yīng）用型实验需求，同时在实验课程（chéng）设计过程中，融入市场（chǎng）应用场景，赋予学生实战项目（mù）案例经（jīng）验（yàn），帮助学生解决实习期跟（gēn）不上企业节奏的（de）问（wèn）题，降（jiàng）低企（qǐ）业用人（rén）成（chéng）本。
           在实验室平台建设（shè）方面，使用云（yún）计算技术构建资源池和数据池（chí），通过虚拟技术（shù）构建云告诉稳（wěn）定的桌面。使用教（jiāo）育大数据技术反馈学生短（duǎn）期、长期（qī）的学习（xí）情况，帮助老师针对性的（de）补强。实验管理、课程管理及在线测评功能更是（shì）将老（lǎo）师从繁琐的日常（cháng）工作中解放出来，专注（zhù）于提升教学质量和科研工作。
           平台设置（zhì）了校企合作模（mó）块，拉通学校与企业的需求，促进产教融合，技术互补。在（zài）高校学科赛（sài）事方面，通（tōng）过对接相应的赛事机构，以实（shí）验室为载（zǎi）体，帮助（zhù）客户备赛（sài）训练，获得优异成（chéng）绩。
    大数据系统与平（píng）台建设（shè）
           大（dà）数据系统解决方案通（tōng）过使用（yòng）Hadoop、Spark、Storm、Flink等计算框架，为（wéi）企业构建云资（zī）源池（chí），搭建大（dà）数据（jù）系统和服务平台。通过平台服务（wù）于企（qǐ）业（yè）的（de）现有业（yè）务需求（qiú），解决现有业务问题发现新的商业机会，实现正在（zài）的商业智能。
           凭借（jiè）雄厚（hòu）的技术储（chǔ）备，为用户提（tí）供（gòng）一个集数据收集、清洗、归（guī）集、应用、可（kě）视（shì）化功（gōng）能（néng）的大数据（jù）平台。平台涵盖以下7大（dà）功能：功能管（guǎn）理（lǐ）、数据集成、数据资产管（guǎn）理、数据治理、数据开发、数（shù）据（jù）分析、数据共享及数据安全。
           通过大数（shù）据平台的建（jiàn）设，为企（qǐ）业客户提升管理效（xiào）率，消除信息孤（gū）岛和部（bù）门隔阂，打造SAAS级平台系统，实现（xiàn）可视化精细化（huà）治（zhì）理，助（zhù）力企业战略规划，创造效益。
           同（tóng）时还（hái）可以为（wéi）学（xué）校（xiào）客户提供（gòng）大数据学科、专业建设方案，以实战项目案例，达到知（zhī）识显性化的目的，提升教学质量（liàng）和就业（yè）水平。
    物联网（wǎng）系统与平台建设
           物联网系统及平（píng）台建（jiàn）设解决方案使用网关（guān）接入物联网前端设备的方案，适（shì）配行（háng）业主（zhǔ）流的无线组网（wǎng）技术（shù），如（rú）Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等（děng）。 基于云计算（suàn）的（de）数（shù）据中心，建立（lì）数据分析模型，对前端的各类设备、传感器等产生的数据进行收集（jí）整理，利用大数据技术实（shí）现可视化和设备故障（zhàng）预判（pàn）。通过误（wù）差消除算法消除（chú）传（chuán）感器的除累积误差，提升前（qián）端感知精准度。
           通过研发的报表功能（néng）可以对（duì）生产（chǎn）和（hé）运行现状进行数据归集，直观展示产能（néng）、设备能耗、设备故障等问（wèn）题，同时通过人工智（zhì）能（néng）手段，实现数据挖（wā）掘（jué）、机器学习的扩展功能的开发，帮助企业（yè）实现商业智能和生产（chǎn）智能。
           边缘计算方案能将前（qián）端采集的（de）数据流进行实时处理，实现低延时（shí）、高可靠数据传输的（de）运行要（yào）求。方案安（ān）全（quán）系（xì）数高，从硬件（jiàn）、系统、数（shù）据（jù）、网（wǎng）络领域满（mǎn）足工（gōng）业现（xiàn）场安全要求。
           为保证系统（tǒng）的低（dī）延时（shí）和高可靠性（xìng），物（wù）联（lián）网系统建设方案采用全光（guāng）网络架构，使用（yòng）WIFI 6或有线接入的方（fāng）式，保证带宽，确保采集（jí）的数据及时（shí）准确的（de）传（chuán）输到处理（lǐ）及（jí）控（kòng）制（zhì）系统（tǒng）。
    智（zhì）慧（huì）工厂（chǎng）系（xì）统集成
           智慧工厂解决（jué）方（fāng）案架构包括感知层、数据处理、应用层，以物联网技术和嵌入式技术为（wéi）核心，通过大数据、人（rén）工（gōng）智能技术实现（xiàn）传统（tǒng）制造业的转型（xíng）升级。智慧工厂解决方案包括： 网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面覆盖企业管理（lǐ）流（liú）程，生（shēng）产自动化与数据协同化。在（zài）WMS系（xì）统中有效使（shǐ）用智（zhì）能仓储系统设备，提（tí）升出入（rù）库效率与账务准确率， 做到账实一致。通过大数据技术，从（cóng）库存到生（shēng）产再（zài）到订（dìng）单管理，实现企（qǐ）业管理精细化管理，最（zuì）大化发挥数据（jù）的（de）价值。
           通过（guò）构建数据（jù）中台（tái），全面整（zhěng）合设备、生产、订单、仓储、采（cǎi）购、物流数据，对各类数据（jù）进行ETL，通过算法模型进（jìn）行质（zhì）量数据（jù）、仓储数量、设备运行情况等预测，做到（dào）提（tí）前预警，事前管控。

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